OpenAI 연구원이 공개한 o1 모델의 비밀

OpenAI 연구원이 공개한 o1 모델의 비밀

00:44 🧠 일반 지능 개발의 중요성

02:52 🔬 AI 연구의 관점과 스케일링

07:24 💡 AI 연구의 방향성과 가치 창출

09:42 📊 스케일링의 정의와 OpenAI의 접근

10:49 💻 컴퓨팅 자원의 활용과 연구자의 역할

11:18 🧠 대형 언어 모델의 이해

14:37 🔮 다음 토큰 예측 과정

17:02 📚 언어 모델의 학습과 그 한계

18:22 🔀 암시적 멀티태스크 학습

19:22 🧠 다중 작업 학습의 필요성

21:03 🌐 일반 기술의 중요성

22:31 🎲 유도된 인센티브와 학습

25:13 🎣 인센티브 기반 학습의 비유

26:58 ⚖️ 전문가와 일반가의 균형

28:41 🔍 인센티브 구조의 현대적 중요성

30:15 🔍 모델의 출현과 한계

31:03 🔮 미래의 가능성에 대한 관점

32:38 📚 언어 모델의 역동성과 학습

33:36 🌟 출현 능력과 연구 방향

34:54 🚀 AI 연구의 미래와 방향

 

https://www.youtube.com/watch?v=lsjzWQ_Rq0Y