CPU, GPU, TPU, NPU, LPU, IPU, DPU, QPU

CPU, GPU, TPU, NPU, LPU, IPU, DPU, QPU

 

 

CPU(Central Processing Unit, 중앙 처리 장치) : 컴퓨터의 두뇌로, 복잡하고 다양한 범용 연산을 수행합니다.
GPU(Graphics Processing Unit, 그래픽 처리 장치) : 원래는 그래픽 출력을 지원하는 장치이지만, 최근에는 수천 개의 코어로 단순 반복 연산을 동시에 처리하는 기능을 이용하여 AI 학습의 핵심 장치로 이용되기도 합니다.
TPU(Tensor Processing Unit, 텐서 처리 장치) : 구글이 개발한 AI 전용 칩으로, 딥러닝의 핵심인 '텐서(Tensor)' 연산에 특화되어 있습니다.
NPU(Neural Processing Unit, 신경망 처리 장치) : 인간의 뇌 구조를 모방한 AI 전용 설계로, 주로 모바일 기기 내 AI 기능(사진 보정, 음성 인식 등)에 쓰입니다.
LPU(Language Processing Unit, 언어 처리 장치) : 팹리스 기업 'Groq'이 제안한 용어로, 거대언어모델(LLM)의 추론 속도를 극대화하는 데 특화되어 있습니다.
IPU(Intelligence Processing Unit, 지능형 처리 장치) : 영국의 'Graphcore'가 개발한 AI 칩으로, 데이터 간의 복잡한 연결(그래프 구조)을 처리하는 데 최적화되어 있습니다.
DPU(Data Processing Unit, 데이터 처리 장치) : CPU 부담을 줄이기 위해 데이터 이동, 보안, 네트워킹 가속만을 전문적으로 담당합니다.
QPU(Quantum Processing Unit, 양자 처리 장치) : 양자 역학의 원리(중첩, 얽힘)를 이용해 기존 컴퓨터가 해결하기 힘든 초고난도 연산을 수행하는 양자 컴퓨터의 핵심 칩입니다.

 

⏱️ Timestamps
00:00 — CPU
01:24 — GPU
02:40 — TPU
03:42 — NPU
04:39 — LPU
05:30 — IPU
06:15 — DPU
06:55 — QPU

 

https://www.youtube.com/watch?v=U8EgZ0eCLjs